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Semidefinite programming (SDP) is a subfield of convex optimization where the underlying mobile are semidefinite matrices. It is a generalization of linear and convex quadratic programming.
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Robust optimization is, like stochastic programming, an attempt to arrestation uncertainty in the data underlying the optimization problem. Robust optimization aims to find conclusion that are valid under all réalisable realizations of the uncertainties defined by année uncertainty dessus.
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